인간 언어가 예측할 수 있다고 MIT 언어학자가 말함

범용 번역기는 표준 공상 과학 영화입니다. 바벨 물고기는 여러 가지 형태로 존재합니다 (C-3P0, Gibson의 "Microsoft"및 Linguacode 매트릭스). IRL 언어 학자들은 그러한 기술의 창출이 궁극적 인 퍼즐이자 코드 크래킹의 종말이라고 생각 해왔다. 이제 매사추세츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)의 연구자들은 37 개 언어로 거의 보편적 인 부동산을 발견했다고 발표했습니다. "Dependency Length Minimization"이라고 불리는이 패턴은 복잡한 언어 아래에있는 기본 인간 논리뿐 아니라 비슷한 부분에서 정서를 창출하고 재현 할 수있는 잠재력을 나타냅니다.

본질적으로, DLM은 명사가 형용사에 가깝다는 생각입니다. 왜냐하면 "벽돌"과 "집"이 가까와지면 머리에 벽돌집이라는 아이디어를 들고있는 것이 더 쉽기 때문입니다. (가사, "그녀는 벽돌집이에요"는 서정시보다 훨씬 기억에 남습니다. "벽돌은 당신을 그녀의 집으로 삼는 데 사용되는 재료입니다.") 보도 자료에서 MIT는 다음과 같은 예를 제시합니다:

(1) "존은 부엌에 앉아있는 오래된 쓰레기를 버렸다."

(2) "존은 주방에 앉아있는 오래된 쓰레기를 버렸다."

첫 번째 문장은 읽기 쉽습니다. 왜냐하면 쓰레기 같은 단어들이 던져 지거나 튀어 나오지 않기 때문입니다. 그리고 문장이 길수록 의미가 전달되도록 의존성 길이를 줄이는 것이 더 중요합니다. 새로운 연구의 요점은 저자들에게 "모든 언어의 전체적인 의존성 길이가 보수적 인 임의의 기준선보다 짧다"는 것입니다.

우리 모두가 근원적 인 언어 규칙을 공유한다는 생각은 잠시 쫓겨 났지만 아무도 기적이나 시스템으로 인간의 언어 구조를 묘사하는 소위 급진 언어학자인 노엄 촘스키 (Noam Chomsky)만큼 기질을 발휘하지 못했습니다.. (스포일러: 그는 기적을 믿지 않는다.) 그의 웹 사이트에서 촘스키는 보편적 인 문법의 아이디어를 이렇게 묘사한다.

나는 계속 진행되고있는 가장 중요한 연구가 보편적 인 문법이라고 불리는 것의 매우 일반적이며 추상적 인 특징에 대한 탐색과 관련이 있다고 생각합니다: 논리적 필요성보다는 일종의 생물학적 필요성을 반영하는 언어의 일반적인 특성; 즉, 그러한 시스템에 대해 논리적으로 필요하지는 않지만 인간 언어의 필수 불가 변성 속성이며 학습없이 알려진 언어의 속성입니다. 우리는 이러한 속성을 알고 있지만 우리는 그것들을 배우지 않습니다. 우리는 단순히 이러한 속성에 대한 지식을 학습의 기초로 사용합니다.

이 MIT 연구는 의존성 길이 최소화를 처음으로 떠오르게하는 것은 아닙니다. 이 연구에 관여하지 않은 에딘버러 대학의 언어학자인 Jennifer Culbertson은 Ars Technica에게 DLM이 축적하기 어려운 증거 (즉, 분석 할 수있는 37 개 언어의 데이터베이스)를 기반으로 한 강력한 사례라고 말했습니다.