CES에서 데이터 과학 및 인공 지능 유지

대부분의 사람들이 인공 지능에 대해 듣게되면 프로토콜 드로이드, Jarvis 또는 SkyNet에 대해 생각합니다. 그러나 실제로, A.I. 하나의 도구 일뿐입니다. 우리는 이미 휘두르는 중입니다. A.I.에 대한 이해 도구가 무엇을하는지 이해하는 문제이며, 그 순간 도구는 새로운 서비스를위한 공간을 확보하기 위해 전통적인 산업 모델을 파괴하는 것처럼 보입니다. 자동차는 자동차 타기가됩니다. 환대 부문은 방이됩니다. 음악 산업은 꾸준한 완벽한 코드가됩니다.

이번 주 CES (Consumer Electronics Show)에서 혼란을 겪고있는 군중에게 말하면서, "인공 지능의 미래 (The Future of Artificial Intelligence)"패널을 결성 한 4 명의 전문가는 무엇이 일어 났는지 설명하고 똑같은 예언을 제공했다.

Microsoft의 엔지니어링 및 기계 학습 파트너 인 Debi Mishra는 상업용 제트 엔진을 만드는 항공기 부품 제조업체 (회사 이름이 공개되지 않았 음)의 사례를 인용했습니다. 제조업체가 엔진을 판매 할 때 대개 부팅 할 유지 관리 계약을 체결합니다. 그러나 회사는 최근 엔진에 스마트 센서를 구현하기 시작했습니다. 스마트 센서는 엔진 상태에 대한 데이터를 수집하고 손상 분석을 위해 인텔리전트 프로그램에서 사용할 수 있도록합니다. 항공기가 엔진을 점검하고 수리 요구를 제기하기 위해 직원을 고용해야하는 대신 제조업체는 자체 수리를 수행합니다.

다시 말해, 항공기 제조업체는 단일 제품을 판매하지 않고 더 넓은 서비스를 판매하기 시작했습니다. 이는 모두 A.I 때문입니다. 그리고 한 회사의 전문가가 한 번에 여러 가지 요구 사항을 효과적으로 충족 할 수있는 파워 플레이어로 변신합니다. 한 회사가 속한 하나의 산업이 스타일을 벗어나고 있다고합니다.

작은 단계 일 뿐이지 만, 크고 작은 기업이 그렇지 않은 경우가 없었던 더 큰 규모의 엔터프라이즈 프로젝트를 시작할 수 있습니다. 인텔의 사프란 기술 총괄 책임자 인 Gayle Sheppard는 개인 소유의 A.I. 서비스 - 지금 70 억 달러 규모의 시장 -은 건강 관리 및 소매업입니다. 그들은 이상한 녀석처럼 보일지 모르지만 두 분야 모두에서 A.I.인지 적 컴퓨팅은 패턴에 대한 데이터를 분석하고 환자 / 소비자가 자신의 필요를 충족시킬 수 있도록 더 나은 권고를 할 수 있습니다.

미 쉬라 (Aisha)는 A.I. 실제로 민간 부문에서 성공하려면 큰 데이터 전문가가 부족합니다. 그는 "데이터 과학은 아직 부족한 부분이다. 큰 빌딩 A.I. 플랫폼은 사람들이이를 뒷받침 할 수있는 경우에만 가능합니다.

한가지 해결책은 A.I. 클라우드에서 사용할 수있는 도구를 사용하여 전세계 개발자가 자신의 필요에 맞게 동일한 기술에 액세스 할 수 있도록 지원합니다. 이것은 Elon Musk의 OpenAI 프로젝트의 한 가지 아이디어입니다.하지만 이것이 더 많은 사람들이 큰 데이터에 관여 할 수 있도록 어느 정도까지 도움이 될지는 여전히 남아 있습니다.

패널은 우리가 이미 그 방향으로 나아 갔다는 것을 매우 낙관했다. Sheppard는 "이것은 더 이상 가능하지 않은 것을 상상하지 않습니다. "우리는 가능한 일을하고 있습니다."그리고 그것은 A.I. 지원 서비스에 찬성하여 지갑으로 말하고있는 소비자들입니다.