Microsoft의 개 표창 소프트웨어에는 아이디어가 없습니다. 개가 무엇인가?

아직하지 않았다면, 목요일 오후 이후에 인터넷의 다리를 총괄하는 웹 사이트 인 Dog Dot Net (what-dog.net)을 확인하십시오. 이 Microsoft 웹 사이트에서 귀하의 나이를 잘못 예측 한 웹 사이트를 방문한이 프로그램은 때때로 개 품종을 정확하게 추측합니다.

진정한 기쁨은 프로그램이 명시된 방식을 사용하지 않고 알고리즘이 가비지를 막고 다시 침을 뱉어 내도록 강요합니다. 사람들은 시스템에서 대통령 후보를 강요했다. 그리고 대학 축구 코치들. 컴퓨터는 그 일을 시도하고, 우리는 우주를 송곳니로 틀 짓기위한 시도를 비웃고, 우스꽝 스러움 (hilarity)이 일어납니다:

마이크로 소프트 차고 앱이 모든 세계를 개가 오작동이라고 보는 것은 아니지만, 물체 인식이 지나치게 특정적일 때 어떤 일이 일어나는지를 강조합니다. (또한 시각 자료가 돌연변이 또는 알려지지 않은 개를 가장 가까운 품종의 비율로 표시한다는 주장에서 생물학은 실패합니다. 우리가 실제로 유전 분석이 필요한 개의 가계에 대한 정확한 정보를 밝히기 위해서입니다.)

Microsoft의 연구원은 AI가 응용 프로그램에 전원을 공급한다고 말합니다. ~하다 고양이에게서 개를 말할 수는 없지만 프레임에 무생물 만있을 때를 알아야합니다. 그리고 그 사람은 개 구이 기능입니다. 개가 어떻게 보이는지 알고 있지만 개가 무엇인지 말할 수는 없습니다.

그러나이 응용 프로그램이 모든 인식 소프트웨어가 어리석은 실수를 저 지르는 운명에 빠지게 만들지 마십시오. 보안 카메라 및 다른 야생 이미지의 이미지를 분석하는 컴퓨터는 여전히 갈 길이 멀지 만 Facebook이 사용하는 온라인 인식 시스템은 점점 강력 해지고 있습니다. 우리 모두는 우리의 눈이 우리의 코와 귀에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 따라 숫자를 얻었으며 페이스 북은 단서를 확인하는 데 의상과 머리에 의존합니다.

이미지 인식의 모든 용도가 친구들에게 태그를 지정하거나 한 솔로를 바셋 하운드로 바꾸는 것처럼 경솔한 것은 아닙니다. 예를 들어, Finding Rover 앱은 잃어버린 개를 컴퓨터의 눈으로 가져오고 싶어합니다.