A. : 연구자는 기계가 대화를 통해 어떻게 위장 될 수 있는지 보여줍니다.

그 외에는 인공 지능을 위해 할 수 있습니다. 그들은 바보처럼 보이는 것을 거의 두려워하지 않습니다. 학습 A. 사전 프로그램 된 지식 밖에서 무언가를 만난다면, 말하기를하는 사람에게 명확히하기 위해 요구하는 것을 부끄러워하지 않을 것입니다.

그러나 이것은 챠트 보봇 (stickbot), 보이스 비서 (voice assistant) 또는 일반적으로 능동적 인 로봇과 대화하는 인간과는 단조로운 대화를 할 수 있습니다: "사과는 무엇입니까?" "티라미수는 무엇입니까?" "육식은 무엇입니까?" "당신은 무엇을 압니까? 글자 그대로 바보 같은 요리법 chatbot에 관한 무엇인가?"

당신은 아이디어를 얻었고, 일본의 오사카 대학의 연구자들이 최근 연구에서 주목 한 바에 따르면 마지막 줄은 AI가 직면 한 실제 문제를 나타냅니다. 질문을하는 것이 그들이 배우는 가장 좋은 방법 일 수는 있지만, 질문의 맹공격이 너무 짜증나거나 지루해서 인간이 방황하면 많은 것을 고려해야합니다. A.I. 그것이 모르는 것을 알기 위해서. 또한 인간이 지식의 틈을 메꾸기에 충분하도록 인간을 계속 붙잡는 방법을 알아야합니다.

새롭게 고안된 방법은 암묵적 확인을 통해 어휘 수집으로 알려진 것을 사용합니다. 기본적으로 인공 지능이 사람이 할 수있을뿐 아니라 대화를 통해 그 방식을 위장 할 수 있다고 말하는 멋진 방법입니다. 그것은 인간에게 무언가가 무엇인지를 확인하도록 요구하는 것이 아니라 오히려 A.I.의 본능이 맞는지를 간접적으로 확인하거나 대화 상대에게 알리는 것을 말함으로써이 트릭을 제거합니다.

예제를 살펴 보겠습니다.

A.I. "nasi goreng"이라는 문구의 기원을 짐작할만큼 충분히 알고있다. 인간이 말하려고하는 사실 쿡 이 요리는 그것이 일종의 음식이라고 암시합니다. 그래서 A.I. 그 지역에있는 인도네시아 식당의 질에 관해서, 비록 그 중 하나가 숨겨져 있지만 질문이 아니라 - 그 진술을 생성합니다.

A.I. 아마도 최근의 레스토랑 오픈과 온라인 리뷰에 대한 기본 데이터를 사용하여 그 진술이 실제로 의미가 있는지 여부를 알아낼 수 있습니다. 그렇지 않으면 많은 옵션을 찾지 못했다면 "정말 좋은 인도네시아 레스토랑이 주변에 있어야합니다.

하지만 그것은 단지 혼란을 줄이는 것입니다. 심지어 사람이 진술에 동의하지 않는다고해도 여전히 원산지가 인도네시아인지 아닌지에 대한 근본적인 질문에 답할 수 있습니다. 그 사람이 A.I. 기계가 실수를 한 것은 확실합니다.

그렇다면 파티에서 대화를 통해 자신의 길을 가짜로 만드는 것이 인간 만이 할 수있는 일이라고 생각한다면 … 죄송합니다. 자동화가 실제로 우리 모두에게 도움이됩니다.