하버드는 "Moonshot"에 대한 국가 정보 보조금 사용 A.I. 연구

많은 전문가들이 생각하기에 인공 지능이 세상을 변화 시킨다면 지금 투자를 시작하는 것이 좋습니다. 따라서 하버드 대학이 5 년간의 A.I.에 2 천 8 백만 달러의 교부금을 신청하고 신청하는 것을 듣는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 연구.

그러나 놀라움은 돈이 어디에서 오는가이다: 국가 정보국 국장 아래의 기관인 Intelligence Advanced Research Projects 활동.

이 돈은 특히 포유 동물의 두뇌에서 복잡한 과정을 연구하는 방향으로 나아가고, 왜 유선이되어서 새로운 정보를 배우고 활용할 수 있는지에 관한 것입니다. 목표는 인간의 행동 방식을 배우기 위해 최적화 된 컴퓨터 알고리즘을 설계하는 것입니다. 하버드 대학의 신경 과학자들과 컴퓨터 프로그래머들과 함께 13 개의 다른 실험실이 함께 일하면서 인간의 시각 피질의 활동을 관찰하고 분석하고 기계 시스템에서 이러한 과정을 모방하려고 시도합니다.

생물 학자, 컴퓨터 과학자 및 프로젝트 책임자 데이비드 콕스 (David Cox)는 "이것은 인간 게놈 프로젝트와 비슷한 문제"라고 말했다. 컴퓨터 월드. "뇌가 어떻게 배우는지를 규명하는 근본적인 원리를 이해함에 따라 인간과 일치시킬 수있는 컴퓨터 시스템을 설계 할 수있을 것이라고 상상하기 어렵지 않습니다."

왜 IARPA는 A.I에 관심이 있습니까? 연구? 조직은 실제로 다양한 프로젝트에 자금을 지원합니다. 일부는 정보 수집 및 분석과 밀접한 관련이 있으며, 일부는 느슨하게 관련되어 있습니다. 그러나 A.I.의 경우 정보 기관이 자율 시스템의 발전을 열망하는 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 일체 포함. 거대한 덩어리의 데이터를 흡수 할 수 있으며 인간보다 훨씬 빨리 데이터를 이해할 수 있습니다. 그들은 사람들이 쉽게 갖춰지지 않는 방식으로 인간 행동의 패턴과 추세 또는 이상 치를 확인할 수 있습니다.

이번 연구의 첫 번째 부분은 쥐가 컴퓨터 모니터의 물체를 인식하도록 훈련시키고 시력 뉴런의 활동을 기록하는 것입니다. 그 후, 쥐의 두뇌는 하버드에도 편리하게 위치한 세계 최초의 다중 빔 주사 전자 현미경으로 직접 연구 될 것입니다.

Cox와 그의 팀은이 데이터를 사용하여 전체 시각 시스템을 3 차원으로 디지털 방식으로 재구성 할 수 있습니다. 다른 연구자가 고삐를 가져 와서 이러한 재구성을 기반으로 패턴을 학습하고 식별 할 수있는 알고리즘을 작성할 수 있습니다.

IARPA가 지능 목적으로 이런 시스템을 사용하기를 희망하는 것은 어떤면에서 즉각적으로 명확하지 않습니다. 단 한가지 확실한 점은 단기간 지불금을 확실히 찾고 있지 않다는 것입니다. 이 연구는 A.I.의 획기적인 발전을 가져올 수 있습니다. 그러나 실제적인 응용 프로그램은 적어도 또 다른 10 년 동안 (그리고 아마도 우리가 현실적이라면 아마도 수십 년 동안) 나타나지 않을 것입니다. 그러나 IARPA의 조기 투자는 아마 그 타임 라인에 돈을 지불 할 것입니다.