연구원은 빅 데이터를 사용하여 당신과 나와 엉덩이를 만들 수 있음을 증명합니다

1997 년 NASA의 연구자들은 수퍼 컴퓨터에 의해 많은 양의 정보를 처리하는 것을 기술하기 위해 "빅 데이터 (big data)"라는 문구를 만들었다. 2008 년까지 큰 데이터는 과학, 교육, 기술 및 대부분의 경우 정직하게 생각한다면 문제를 해결할 수있는 전례가없는 도구로 과장되었습니다. 그러나 최근의 논문에서 호주 사회 복지 학계에서는 사회적 병을 치료할 수단으로 큰 데이터를 사용하는 것에 너무 의존하게되었을 수도 있다고 경고합니다.

커다란 데이터가 사회 복지 서비스에 새로운 통찰력을 가져다 주었지만 퀸즐랜드 대학의 연구원 인 필립 길링엄 (Philip Gillingham)과 티모시 그레이엄 (Timothy Graham)은 정부와 마찬가지로 거대한 데이터를 이용하는 사람들이 정보에 대해 비판적이고 신중하지 못하다고 주장합니다. 큰 데이터가 적용되는 큰 규모의 문제는 주관적 판단, 오류 및 부적절한 대응으로 비극적 인 결과를 초래할 수 있음을 의미합니다.

"노숙자의 데이터와 일치시킬 수 있고 많은 사람들이 알코올 중독자라고 말하면서 알코올 재활을 목표로 삼을 수 있습니다"라고 기 링햄은 보도 자료에서 말했습니다. "그러나 그들의 상황을 초래 한 원인은 결코 밝혀지지 않았습니다. 우리는 자원 낭비와 모욕을 피하고 사람들의 집단을 낙인 찍지 않을 것 "이라고 강조했다.

Gillingham은 뉴질랜드를 예로 들어 설명합니다. 정부 관료는 이전에 큰 데이터를 사용하여 누군가가 아동 학대자가 될 가능성을 예측 한 적이있었습니다. 데이터의 구멍, 잘못된 판단의 잠재력, 큰 데이터가 실제로 더 많은 통찰력을 제공하지 않는다는 사실 인식은이 계획을 탈선 시켰지 만, 있었다 계속해서 결과는 비참 할 수있다.

큰 데이터를 사용하는 것도 사실입니다. 정말 비싼.

"기존 도구는 이미 수백만 달러를 들이지 않고도 가장 가능성이있는 가해자를 알려줍니다."라고 길 링햄은 말합니다. "놀라운 비용과 그 돈이 서비스에 더 많이 쓰일 수 있는지 여부는 종종 간과되는 것입니다."

Gillingham과 Graham은 현금이 현재 가장 필요로하는 사람들에게 지출되어야한다는 관점을 공유하고 있지만 예방 조치로 큰 데이터에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 하버드 대학과 시카고 대학은 건강, 에너지, 공공 안전 및 국제 개발에 영향을 미치는 문제를 해결하기 위해 큰 데이터를 사용하도록 젊은 데이터 과학자를 양성하기 위해 고안된 부서와 이니셔티브를 보유하고 있습니다. 예를 들어, 하버드의 공학 사회 시스템 프로그램 (Engineering Social Systems program)의 연구자들은 농촌 우간다 사람들이 식량 위기를 겪을 때를 예측하기 위해 시장 가격, 가뭄 빈도 및 지역 생산율에서 가져온 큰 데이터를 사용하려고 시도하고 있습니다.

큰 데이터 사용의 가장 유명한 예로는 NSA의 감시 목적을위한 정보 모음이 있습니다. 그러나 정부는 또한 대규모 데이터 분석을 국가 교육 계획과 저렴한 의료법의 구현에 통합합니다.

그러나 매일 매일 큰 데이터를 가장 많이 사용하는 것은 광고 일 것입니다. 예를 들어 페이스 북에 로그인 할 때마다 입찰 데이터 수집을 통해 회사가 기획 한 타겟 광고에 포격 당할 수 있습니다. 길링엄 (Gillingham)에 따르면, 이것은 또한 낭비되는 달러를 초래하는 문제입니다. 더 개인적인 사례로, Gillingham은 골프를 좋아하는 사람들과 관련 될 수있는 특성을 보여주기 때문에 골프 용품에 대한 메일 및 온라인 광고를 "지속적으로 포격"합니다. 그러나 현실적으로 "골프를 싫어한다는 것이 사실입니다."라고 그는 말합니다. 여기에 예측 모델링을하면 쓰레기에 던져 질 수있는 돈이 생겨났습니다.