과학자들은 A.I. 또는 미로 시험에서 모든 자연 쥐

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Time Series Analysis Part II

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Anonim

어떤 영화가 좋아하든 블레이드 러너 과 엑스 마키나 최고의 지능에 대한 탐구는 생물학과 로봇 사이의 경쟁에 미치지 않을 것이라고 예측할 수 있습니다. 대신에 두 생물체의 합병으로 이어질 것입니다. 생성 및 테스트 쥐 사이보그 - 심각하게 - 인공 지능은 저널에 게시 PLoS One 쥐와 컴퓨터가 매우 똑똑 할 수 있지만, 결합되어서는 안되는 것을 발견했습니다.

이 연구에서 중국 절강 대학교 (Zhejiang University)의 연구팀은 훈련 된 쥐, 컴퓨터 알고리즘 및 "컴퓨터 지원"쥐 - 사이보그 간의 미로 해결 경쟁을 시작했습니다. 보 조제와 약간 탈수 된 쥐는 땅콩 버터의 향을 피니쉬 라인으로 따라 가며 미로를 통해 길을 터득하여 물 한 모금을 받았다. 미로 해결 컴퓨터 알고리즘은 일련의 왼손 및 오른손 벽 따라 가기 규칙에 따라 길을 찾았습니다.

두 가지의 불경스러운 조합 인 쥐 사이보그는 정기적 인 대응 물과 같은 미로를 통과하도록 훈련 받았지만, 알고리즘은 쥐가 체세포 감각 기관에서 체세포 감각 피질을 자극하여 왼쪽이나 오른쪽으로 움직 이도록 유도 된 알고리즘에 의해 보조를 받았다. 뇌.

쥐, 알고리즘 및 사이보그가 자신의 계단을 되돌아 가야했던 횟수를 비교해 보면 생물학과 인공 지능의 융합은 탁월합니다.

"이 결과는 사이보그 지능에 대한 원리 증명 시연을 제공합니다."저자는 새로운 시스템이 결국 "복잡한 지형에서의 수색과 구조"에 유용 할 수 있다고 제안했습니다.

물론이 의미는 그것보다 훨씬 큽니다.이 발견은 컴퓨터 알고리즘이 생물학적 시스템과 상승 작용하여 이보다 더 뛰어난 지능을 얻을 수 있다는 증거입니다.

생물 공학 사이보그가 과학자들에 의해 처음 만들어지는 것은 아니다. 로봇 바퀴벌레와 전산화 된 나방은 이전에 만들어졌지만, 쥐들은 지능적인 과목에 중요한 단계를 제시한다. 인간이 다음 번에 오기까지는 시간 문제 일뿐입니다.

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