마이크로 소프트의 최신 인공 지능 창조가 얼마나 많은 컴퓨터가 상상할 수 있는지 밝힙니다

컴퓨터 과학자 Alan Turing이 1950 년에 처음으로 기계 지능의 유명한 테스트를 제안한 이래로 컴퓨터가 생각하는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 질문은 다음과 같은 근본적인 질문을 중심으로 회귀했다. ?

언뜻보기에는 최신 A.I. Microsoft의 Deep Learning Technology Center에서 만든 것은 인간의 마음이 아닌 카메라입니다. 이 로봇은 사실적인 이미지 (이 경우 대부분 새들)를 만들기 위해 텍스트 설명과 비슷한 사진을 저장하는 거대한 저장소를 사용합니다. 상단에 그려진 새는 진짜입니다. 아래는 그렇지 않습니다.

우리가 놀람을 망쳐 놓고 새가 시뮬레이션되었다는 것을 당신에게 알려주었기 때문에 깃털이나 주위 가지에 흐려짐이 거의 보이지 않을 수도 있습니다. 그러나 어느 쪽의 방법이라도, 새는 놀랍게도 진짜 물건에 가깝다. A. A.. 가장 단순한 부리가있는 빨간색과 흰색 새를 만듭니다.

그러나 A.I. 아니었다. 하라고 명령했다. 예를 들어, 새가 우주에 있어야하는 위치에 대한 구체적인 지침은 없었습니다. 특히 blockheaded 컴퓨터는 하늘과 같이 막연하게 보이는 배경에 고정 된 새를 배치 할 수 있습니다. 그러나이 A.I.는 알려지지 않았음에도 불구하고 지부에 새를 배치하기로 결정했습니다. 그것은 우리가 유일무이 한 인간의 특성으로 생각하는 것과 같은 컴퓨터 인 인공 상상력을 보여주었습니다.

Microsoft 연구원 인 Pengchuan Zhang은이 연구 발표에서 "인공 지능을 실행하는 컴퓨터 학습 알고리즘이 있어야 이미지의 일부가 누락 된 것을 상상해보십시오. "데이터에서 기계 학습 알고리즘은 새가 속해야하는이 상식을 습득합니다."

지시를 넘어서 움직일 수있는 능력은 인공 상상력의 분명한 징후입니다. 그러나 현실적으로 믿는 것 안에서 이미지를 생성하는 것은 확실히 좋아합니다. 예를 들어, 새를 지회에 배치하는 결정은 데이터 세트의 많은 이미지가 날아가거나 차를 운전하는 대신에 그 위치에있는 새를 보여 준다는 사실의 부산물입니다. 음, 우리는 취하다 자동차를 운전하는 새의 사진은 없지만 우리는 희망 속에 살고 있습니다.

이를 위해 컴퓨터는 인간보다 훨씬 더 문자 적이며, 불합리한 것에 대한 우리의 감각이 부족합니다. 팀이 A.I.의 급상승하는 상상력을 얼마나 멀리 밀어 낼 수 있는지에 대한 시험으로서, 호수에 떠있는 2 층 버스의 이미지를 생성하도록 요청 받았다. 그것이 할 수 있었던 최고는 호수의 꼭대기에 명백하게 보트 -보고있는 버스의 어렴풋한 이미지이었다, 마치 그것이 정말로 우스운 이미지를 용인 할 수 없었던 것처럼.

A.I. 연구원들이 잘못된 색깔의 부리와 돌연변이와 같은 바나나를 발견 한 결과, 모든 시각적 세부 사항을 올바르게 얻을 수있는 것은 아닙니다. 그러나 인간과 기계를 하나의 큰 지능으로 통합하려는 시도에 대해 더 깊고 근본적인 것으로 말할 수있는 원래의 지침을 벗어나는 세부 사항을 상상할 수있는 능력입니다.

결국, 튜링 테스트는 기계가 질문에 답하는 것이 아닌가에 관한 것이 아닙니다. 바르게 그것은 마치 인간처럼 대답 할 수 있는지에 관한 것입니다. 어쩌면 A.I. 카메라를 완벽하게 모방 할 수는 없지만 당신이나 나도 마찬가지입니다.