Surtrac의 A.I. 교통 신호등 대기 시간을 반으로 줄이기 위해 레이더 및 카메라 사용

신생 회사는 A.I.- 동력 신호등이 운전 시간을 크게 단축시킬 수 있음을 발견했습니다. Surtrac의 프로토 타입은 트래픽 대기 시간을 거의 절반으로 줄여 전반적인 여행 시간을 25 % 단축 할 수있었습니다. 현재이 회사는 조명이 자동차와 통신하는 미래에 대한 전망을 설정하고 있습니다.

이 시스템은 교통 정보를 수집하고 가능한 가장 효율적인 방법으로 교차로를 통해 모든 차량을 움직이는 계획을 수립하는 것을 목표로하고있다. 카네기 멜론 대학 (Carnegie Mellon University)의 로봇 공학 교수 인 스티븐 스미스 (Stephen Smith)는 지난 주 화이트 하우스 프론티어 컨퍼런스, IEEE 스펙트럼.

이 작업은 각 교차로에서 카메라와 레이더를 측정하고 데이터를 사용하여 해당 교차점의 조명과 거리 아래의 조명을 모두 변경함으로써 수행됩니다. 조명의 각 세트는 자체 결정을 내리고 그 데이터를 전달합니다. 다른 시스템과 달리이 시스템은 중앙 집중식입니다.

Surtrac는 2012 년 피츠버그의 East Liberty 지역에 프로토 타입 버전을 설치했습니다. 그 이후로 트래픽 대기 시간이 40 % 감소했습니다. 팀은 또한 대중 교통의 효율성을 높이기 위해 버스 우선 순위 지정을 위해 항만 당국과 협력하고 있습니다.

다가오는 해에,자가 운전 차량은 신호등을 모두 쓸모 없게 만들 수도 있습니다. AT & T는 5G 네트워크에서 파트너와 협력하여 실시간으로 장애물을 알려 차량의 성능에 중요한 데이터를 우선 순위로 지정합니다. 이와 같은 네트워크를 통해 차가 교통 관리의 자체 분산 네트워크를 만들거나 속도를 줄이는 것이 가장 바람직하다고 말하게하는 것이 더 효율적이 될 수 있습니다.

Surtrac은 차량과 통신 할 수있는 무선 송신기와 24 개의 교차로를 연결할 계획을 가지고 있으므로 이러한 향후 기술에 적응할 수 있습니다. 2017 년에 출시 될이 업그레이드는 교통 신호등이 도시의 신호로 작용하여 도로를 효율적으로 유지하는 데이터를 전송하는 미래를위한 길을 열어줍니다.