시뮬레이션 된 대량 소멸은 로봇의 진화를 촉진합니다.

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아폴론 징글벨락

아폴론 징글벨락
Anonim

대량 멸종은 적어도 충분히 긴 기간 동안 진화의 속도를 증가 시키며, 저널에 실린 새로운 시뮬레이션 PLOS 원 보여줍니다. 이 이론은 90 년대에 진화 생물학에 처음 떠돌 았지만, 당시에는 탄약이 전혀없는 상태에서 아무것도 증명할 수있는 방법이 없었습니다. 지금 거기있다.

Austin-Risto Miikkulainen과 Joel Lehman의 텍사스 대학 (University of Texas)의 컴퓨터 과학자들은 넘어 질 때까지 가능한 멀리 걸을 수 있도록 프로그래밍 된 보행 로봇의 시뮬레이션을 만들었습니다.

다리를 제어하는 ​​인공 신경망은 여러 세대에 걸쳐 진화 할 수 있습니다. 연구자들은 가끔씩 인구의 90 %를 멸종시키는 멸종 사건을 도입했습니다. 증가 된 멸종 사건의 수 (통제를위한 0에서 1,000 세대마다의 멸종까지)는 로봇이 표현형 변화로 측정 된 "진화 가능성"을 의미한다는 것을 의미했습니다.

이러한 진화 / 멸종 방법은 화성이나 지뢰밭에서 보행 로봇을 사용하는 가장 좋은 방법을 찾는 데 사용될 수 있다고 과학자들은 말합니다.

더 넓은 범위에서이 이론은 인생의 미래를 잘 보여줍니다. 기후 변화로 인해 우리는 여섯 번째 멸종 위기에 놓일 수 있습니다. 이는 우리와 많은 종들이 지금 당장 사는 나쁜 소식입니다. 그러나 모든 생명이 그 양동이를 걷어차는 것은 아닙니다. 그리고이 잡초의 행성에서 길고 딱딱하게 (예: 아주 길다) 꼼꼼하게 쳐다 보며 다시 정원으로 변할 가능성이 있습니다.

이유는 몇 가지입니다. 스트레스가 많은 기간이 지나면 경쟁자 나 포식자가 줄어들거나 더 큰 군중에서 길을 잃은 특정 유전자가 지속됩니다. 물론 디스커버리 채널의 멋진 2002 년 열몽에서 나온 오징어 - 긴팔 원숭이 미래는 야생입니다. 주변에있을 수는 없겠지만, 앞으로 2 백만년이 지나면 지구는 완전히 황폐해질 것입니다.

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