자연 언어 이해는 A.I.의 미래인가? 음성 인식

Alex의 Alexa와 Siri가 더 많은 집안일을하고 (점점 더 많은 시간을 보내는) 출현함에 따라 많은 사람들이 자연어 이해와 대화식 음성 인터페이스를 위해 다음을 궁금해합니다.

이 경주에는 여러 회사의 목이 있고 목이 있습니다. 페이스 북이 인수 한 위트 아이 (Wit.ai)가있다. 데모로 놀 수있다. (이 명령을 사용해보십시오: "나는 고양이를보고 싶다.") 애플은 홈 킷을 가지고 있으며, 그걸로 애플이 최선을 다하고있다. Amazon은 또한 Alexa가 장착 된 Echo와 Echo Dot으로 앞장서 서 있습니다.

자연어 이해의 길로 뜨거운 한 회사는 MindMeld입니다. MindMeld는 제품, 서비스 또는 장치에 지능형 음성 인터페이스를 추가하려는 다른 회사에 자연 언어 이해 기능을 제공합니다. 샌프란시스코에 본사를두고있는이 회사는 파트너에게 인프라 및 사용자 지정 옵션을 제공하여 장치에 자체 미세 조정 개인 비서를 배치 할 수 있습니다. MindMeld는 Spotify와의 제휴를 발표했지만 자동차 회사, 국방부, 전자 상거래 회사 등과도 협력하고 있습니다. (물론 자연스럽게 파트너십에 대한 구체적인 내용을 공유 할 수 없습니다.)

역 MindMeld의 Sam Vasisht는 음성 인식 분야에 대해 이야기했지만 기업으로서의 "음성 인식"이 이제는 "평범한 주제"라는 점을 지적했습니다. 요즘은 자연어 이해에 관한 것입니다. "음성 인식은 거의 정점에 다다 랐습니다. 50 년이 지난 지금 인공 지능은 이제 효과적으로 말을 인식 할 수있게되었습니다. 이 시스템은 작업보다 인간보다 훨씬 뛰어나며 곧 단순한 필사자를 곧 능가 할 것입니다.

예측 가능한 다음 단계는 아동 발달과 마찬가지로이 시스템을 알다 이제는 그들이 인식 할 수있는 언어. "이 인간은 말을하고 있습니다. 이들은 "멀리 울부 짖습니다."라는 말은이 사람의 말을 이해합니다. 내가 도와 줄 수 있도록."

그리고 추가 단계와 개발을 위해서는 다음과 같은 해석이 필요합니다. 의미: 인간의 마음이 구두 정보를 처리하는 방식을 모방합니다. 이 방정식에는 두 부분이 있습니다. 첫 번째는 의도이다:이 문장을 말할 때 인간의 목표 또는 욕구는 무엇인가? 구어체 문장에서 의도를 추출 할 수있는 컴퓨터는 인간이 영향을주고 싶어한다는 것을 "이해할"수 있습니다. 엑스 또는와 상호 작용 와이. 이 과정과 얽힌 것은 방정식의 두 번째 부분 인 Entity입니다. A.I. 인간의 의도의 대상 인 대상을 결정하는 방법을 알아야합니다.

그렇게하기 위해, MindMeld는 철학자를 고용하는 것으로 추정되지는 않습니다. 자연어 전문가를 고용하고 있지만, A.I. "학습"과정은 그 자체가 비교적 손 쉽다. 커피 주문을 이해하도록 시스템을 가르치고 있다면 사람들이 아마도 커피를 주문할 수있는 다양한 방법을 시스템에 표시해야합니다.

"나는 모카가 좋겠다."

"조 한잔주세요."

"나를위한 큰 커피."

그것이 자연어 전문가 (언어 학자)가 들어오는 곳입니다. 그러나 데이터를 크롤링 할 수 있기 때문에 더 이상 필요하지 않습니다. 이 도구를 사용하면 수천 명의 사람들에게 동일한 질문을하고 응답을 수집 할 수 있습니다. 그런 다음 응답을 A.I.에 제공하면됩니다. 짜잔: A.I. 가능한 다양한 문의에 대응할 수 있습니다. Vasisht는 "수천 개의 쿼리를 통해 수십억 가지의 다른 쿼리를 생성 할 수있는 방법을 기본적으로 기계로 학습 할 수 있습니다.

역 Vasisht는 A.I.의 내부자였습니다. 자연 언어 이해 영역, 우리를 추측합니다.

MindMeld는 확장 된 대화에 참여할 수 있습니까? 예를 들어, 후속 질문을하면 A. 이해하고 계속 응답합니까?

예. 그것이 디자인의 일부입니다. 누군가가 불완전한 질문을하는 경우 - 예를 들어 커피를 주문할 때 원하는 커피의 크기를 지정하지 않으면 다시 돌아와서 "커피는 어떤 크기입니까? 필요?"

튜링 테스트에 대한 진전이 있습니까?

나는 우리가 그 근처에서 꽤 친숙하다고 생각한다. 내 말은, IBM Watson은 위험!, 나는 그것이 정말로 좋은 예라고 생각한다. 우리는 그 시점에 있습니다. 매우 가까워지고 있습니다. 이제는 음성 인식 측면에서 기계가 인간만큼 좋은 시점에 이르렀습니다. 앞으로 3 ~ 5 년 내로는 이러한 대화 형 음성의 대부분이 시스템은 인간만큼 좋은 것으로 간주 될 것입니다.

MindMeld는 어떤 종류의 홈 오토메이션을합니까?

우리는 우리의 기술을 모든 종류의 제품, 모든 종류의 서비스, 모든 종류의 데이터 영역에 적용 할 수 있습니다. 홈 오토메이션도 그 중 하나입니다. 가정 내에는 조명 제어, 온도 조절기, 보안 시스템, 오디오 시스템, 비디오 시스템 등이 있습니다. 우리는 적절한 인터페이스가 있으면 모든 시스템을 제어 할 수 있습니다.

집에서 MindMeld와 어떤 관계를 맺을 수 있었으면 좋겠습니까?

내 Spotify와 대화하면서 "롤링 스톤즈 재생 목록 재생"또는 "오늘 저녁 클래식 음악 재생"과 같은 고급 사용 사례는 이러한 종류의 것들이 최고 일 것이라고 생각합니다.

목소리로 제어하고 싶지 않은 예기치 않은 또는 즉시 사용 가능한 모든 것?

제가 여러분에게 묘사 한 것들은 제가 생각하기에 절박한 것들입니다. 즉, 곧 이러한 일이 일어날 것입니다. 마이크로파, 커피 기계, 냉장고와 같은 것들이 바로 지금 일어나지 않을 것입니다. 이러한 종류의 가전 제품을 제어하는 ​​것은 기본적으로 할 수 있습니다. "제 커피 기계가 커피를 만들 준비가 되었습니까? 커피 머신을 켜십시오 "라고 말하면서 그것이 준비되지 않았다면 돌아와서"미안하지만 커피 머신이 준비가 안된다 "고 말해야합니다. 그런 종류의 지능은 아직 존재하지 않습니다. 그것은 성배가 될 것입니다. 기본적으로 모든 장치가 당신에게 말하고 그것이 할 수있는 것과 할 수없는 것에 대해 말할 수있는 곳입니다. 그러나 우리는 아직 거기에 있지 않습니다.

업계를 뒤지고있는 것은 무엇이라고 생각하십니까?

이것들은 현재 매우 저렴한 기기입니다. 제 말은, 당신이 거의 아무것도 살 수없는 가전 제품들입니다. 10 년 전, 그들은 훨씬 더 많은 비용이 들었습니다.따라서 새로운 기능을 구축하는 것이 이러한 장치의 비용을 추가하는 것입니다. 궁극적으로 현재 가치 제안은 매우 강력합니다. 이 제조 업체의 대부분은 비용이 매우 낮은 경우가 아니면 새로운 기능을 추가하지 않습니다.

나는 그것이 그것의 한 측면이라고 생각한다. 다른 측면은 이러한 장치를 연결하는 것입니다. 따라서 이러한 장치를 연결하기위한 단순한 음성 사용 사례 이상의 것이되어야합니다. 그들이 연결되기 전에 더 많은 기능을 사용해야합니다.

당신은 그 후자의 역량을 연구하는 회사를 알고 있습니까?

많은 반도체 회사들이 매우 저렴한 마이크 어레이를 연구하고 있습니다. 거의 모든 장치 나 응용 프로그램에 매우 낮은 비용으로 음성 입력이 가능하도록 기본적으로 포함시킬 수있는 유형입니다. 그리고 당신은이 장치 옆에 서있을 필요가 없습니다 - 10 피트 떨어진 곳에서 이야기 할 수 있습니다. 그 역량을 구축하십시오 - 저는 이것이 출발점이라고 생각합니다. 사람들이 장치에 마이크를 꽂기 시작한 다음 다른 고급 기능을 사용할 수있게 될 것이라고 생각합니다. 하지만 지금은 스마트 커피 머신, 스마트 전자 렌지 또는 세탁기를 만드는 회사는 없습니다.

완전히 똑똑한 집, 똑똑한 아파트가있을 때 가장 좋은 것은 무엇입니까?

오늘날 우리는 사람들이 자동화를 원하고 자동화 할 수있는 모든 필수 서브 시스템을 집안에 가지고 있습니다. 여기에는 조명, 자동 온도 조절기, 보안 시스템, 차 고문, 전면 도어 잠금 장치 등이 포함됩니다. 이 모든 것들을 할 수 있습니다. 이 문제는 정말로 가격대를 둘러싼 것입니다. 이것들은 주로 초기 얼리 어댑터들과 그들에 대한 절실한 필요가있는 사람들의 가격대에 있습니다. 그러나 이러한 것들에 대한 가격은 매우 빠르게 떨어집니다. 앞으로 몇 년 내에 이러한 서브 시스템을 대량 판매 할 수있을 것으로 생각됩니다.

저비용 어플라이언스 자동화와 관련하여 제가 이야기 한 다른 것들은 아마도 초기에 5 ~ 7 년의 기간이었을 것입니다. 10 년을 마치 현실이되기 전에 10 년이나 마찬가지입니다. 그러나 제가 전에 말했듯이, 그것들은 여러 가지 다른 것들을 필요로하는 것들입니다. 다양한 성분들이 더 빨리 결합하면 더 일찍 일어날 수 있습니다.

뉴욕시 또는 샌프란시스코 아파트가 2050 년에 어떻게 생겼을 것이라고 생각하십니까?

2050 년! 와우. 나는 우리가 완전히 거기에있을 것이라고 생각한다. 과학 소설 영화에서 볼 수있는 것 - 집안의 모든 시스템에 대해 이야기하고 음성으로 모든 것을 제어 할 수있는 것 - 이러한 종류의 기능이 널리 보급 될 것입니다. 뉴욕과 샌프란시스코와 같은 도시에서 그렇습니다.