Google의자가 운전 차량으로 하루에 3 백만 시뮬레이션 마일 계산

월요일에 구글은 세계에서 가장 가치있는 회사라는 뉴스를 추적했다. 시뮬레이터를 사용하여 매일 3 백만 가상 마일을 여행합니다.

그리고 각 마일은 차를 새로운 무엇인가 가르친다. 도로 테스트 데이터 위에는 똑같이 엄청난 양의 시뮬레이션 데이터가 있습니다 - 하루에 300 만 마일 이상, "적도를 5 번, 매 시간마다 선회하는 것과 같습니다."이 자동차는 가상 세계에서 어떻게 행동해야하는지 배우고 있습니다.

Google의 자동차는 캘리포니아 주 마운틴 뷰와 텍사스 오스틴에서 활동 중입니다. 지금까지 총 55 대의 자동차가 있었고 그 중 22 대의 자동차가 Lexus RX450h SUV입니다. 나머지 33 개는 Google의 프로토 타입입니다. 이 55 대의 자동차는 계속해서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다: 지금까지 142 만 마일, 평균 주당 1 만 -15,000 마일.

운전자가 자율 모드에서 수동 모드로 전환 할 때마다 (아마도 복잡한 운전 시나리오를 예상하고 자동차의 코딩 된 본능을 정확히 신뢰하지 않기 때문에) Google의 고지가됩니다. 컴퓨터는 정확한 시나리오를 재생하여 자동차의 상태를 확인합니다. ~ 했어. 자율적으로 행동했다. 엔지니어는이 시뮬레이션을 연구하고 복잡한 시나리오를보다 잘 처리 할 수있는 방법을 코드를 통해 자동차에 지시하여 동작을 미세 조정합니다.

당연히이 모든 데이터에는 엄청난 양의 데이터 저장 및 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 또한 자연스럽게 Google은 그 위에. 보고서에서 다음과 같이 말합니다. "이 모든 시뮬레이션 운전에는 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요하며 다행스럽게도 Google의 데이터 센터에 도움을 청할 수 있습니다!"

컴퓨터를 가르치는 한 가지 이점은 컴퓨터에 큰 기억과 기억이 있다는 것입니다. 시뮬레이터를 사용하면 이미 구동 한 수백만 마일을 호출하고 업데이트 된 소프트웨어로 다시 그 마일을 운전할 수 있습니다. 예를 들어, 교차로에서 승객에게 더 편한 방향으로 좌회전을하기 위해, 우리는 자동차가 여행 할 각도를 조정하기 위해 소프트웨어를 수정했습니다. 이 변화를 시험하기 위해 우리는 2 백만 마일이 넘는 운전 기록을 새로운 터닝 패턴으로 재실행하여 우리의 차가 좌회전 할 때 더 나아지지 않도록 해 줄뿐 아니라 변화로 인해 전반적으로 더 나은 주행 경험을 제공합니다.

Google의 1 월자가 운전 보고서를 읽으십시오.